Web sémantique, microformats et information des voyageurs

Le web sémantique désigne un ensemble de techniques visant à associer plus d'informations, de "sémantiques", aux contenus disponibles sur l'Internet.
En clair, il s'agit de permettre à un moteur de recherche de faire la différence par exemple entre :

• un Paris Brest (le gateau),
• le Paris Brest (le train),
• et Paris Brest (la course).

L'idée est de permettre des recherches plus "intelligentes" en particulier dans des univers spécifiques comme : les recettes de cuisines, le voyage ou les événements...

Plusieurs technologies concourent au développement du web sémantique. Au moins deux approches sont pragmatiques à court terme :

• les partenariat pour des recherches spécialisées
• et les microformats.

Yahoo vient d'annoncer qu'il améliorait son moteur de recherche sur ces deux points.

1. L'ouverture de sa technologie de recherche à des tiers fournisseurs d'informations spécialisées. J'en avais déjà parlé ici, il y a un an, à propos de Google et du mécanisme des subscribed links. Cela permet, par exemple d'accéder directement aux horaires du prochain Paris Brest, ou au meilleurs tarifs pour un Paris New York et c'est, sans doute, des applications que Yahoo va avoir en "ligne de mire". C'est aussi un des exemples proposés par Wundrbar une startup maline qui propose un outil de recherche intelligent.
   
   
2. La prise en compte, par Yahoo, d'un certain nombre de "formats": hCard, hCalendar, hReview, hAtom, XFN, Dublin Core, Creative Commons, FOAF, GeoRSS, MediaRSS... permet notamment de reconnaitre des informations comme étant relatives à une "carte de visite", un "évènement", un "commentaire", des "relations entre individus" (au sens "ami" sur Facebook par exemple), etc, etc... On peut alors lancer des recherches limitées à un type d'information. Les applications dans l'univers de la mobilité sont encore largement à imaginer, notamment à partir des formats RSS et GeoRSS .
   

A titre d'exemple voici une petite vidéo sur l'utilisation de flux GeoRSS pour une application de suivi des bus qui montre comment l'information de déplacement du bus est facilement "comprise" par l'application cliente :