Ce que révèlent les données de la géolocalisation de Google

Si vous êtes un utilisateur de Google Maps vous pouvez activer votre "historique de localisation" sur cette page. Google vous propose d'accéder aux données de localisation ainsi collectées (mais aussi à celles de nombreux autres services de Google) sur cette autre page.

J'ai récupéré mon historique de localisation et ai passé quelques heures à l'explorer (pour les nouveaux lecteurs, je l'avais déjà fait en 2010, mais de façon moins approfondie), voici ce que j'ai appris.

Les données sont dans un ficher "json" dont la taille dépend du nombre de localisations présentes dans votre historique. Le mien est composé de plus de 200 000 positions collectées entre fin 2009 et fin 2013... Mais la première surprise est que le nombre de point de mesure quotidien a très brutalement augmenté en 2013, comme le montre ce graphique du nombre de points relevés par jour :

Le nombre de points mesurés par jour augmente en 2013.

Je pense que cette augmentation correspond à une évolution du service, liée à la mise à disposition par Android d'informations plus complètes comme mentionné ici et à l'utilisation plus systématique des API de localisation par diverses apps. Si vous avez des idées sur la question, n'hésitez pas à me les indiquer en commentaires ou sur twitter.

Chaque position est décrite comme suit :

{"timestampMs" : "1389387648744",

   "latitudeE7" : 488109845,

   "longitudeE7" : 21917024,

   "accuracy" : 20,

   "activitys" : [ {"timestampMs" : "1389387648390",

                         "activities" : [ { "type" : "still", "confidence" : 85}, 

                                             { "type" : "inVehicle", "confidence" : 7}, 

                                             { "type" : "unknown", "confidence" : 7 } ]

                      } ]

  }

timestampMs est un indicateur de date et d'heure, on trouve, ensuite, la position : latitude et longitude, la précision (en mètre ?), et une suite d'indications concernant l'activité et en particulier la mobilité probable du porteur du téléphone. Les attributs proposés étant : still, inVehicle, onFoot, onBicycle et tilting. Voici la répartition des modes (en ne retenant que le plus probable pour chaque mesure) qui indique que les modes  inVehicle ou onBicycle sont très rarement les plus probables :

Répartition des modes dans Google Location History

Je me suis, ensuite, intéressé à la répartition horaire pour les différents jours de la semaine :

Historique de localisation Google par jour de la semaine

Ces graphiques semblent révèler un rythme hebdomadaire, avec des différences notables d'un jour à l'autre et qui mériterait d'être approfondi....

Enfin, je me suis intéressé à la répartition "spatio-temporelle" des relevés et ai essayé de retrouver des déplacements réguliers. Après quelques tâtonnements, voici un exemple où les localisations du Week End et celles de la semaine sont colorisées de façon différentes.

Répartition spatio-temporelle colorée de positions relevées le WE et en semaine.

J'ai réalisé ces analyses relativement rapidement en utilisant le langage R et en m'inspirant d'un article d'Oscar Branson sur le même sujet. 

Les données semblent très riches et même si, comme souvent, leur interprétation nécessite beaucoup de prudence, il y a probablement de nombreux enseignements qui peuvent en être extraits. Si cela vous inspire d'autres axes d'analyse (ou d'autres sources)  n'hésitez pas à me laisser un message ci-dessous.

Avenir des points de ventes et technologies numériques

En matière de vente, le virtuel semble enfin se mettre au service du réel, si on en croit l'accélération des offres faites par les acteurs du numérique pour équiper les points de ventes. En voici une petite sélection :

Paypal annonce un partenariat avec Revel Systems une entreprise  qui propose des apps iPad, et du hardware (balances, monnayeurs, imprimantes, caisses...) spécialement adaptés à l'équipement des points de vente. Ci dessous une vidéo de la solution "épicerie" de Revel.

Ce partenariat n'est pas isolé et Paypal a, par ailleurs, récemment mi en test Beacon une solution de paiement utilisant Bluetooth LE et permettant aux clients munis d'un smartphone de régler leurs achats dans les boutiques équipées.Avec Beacon, vous vous approchez de la caisse, et vous pouvez "payer" sans sortir ni portefeuille ni même votre téléphone portable... Encore plus rapide que ce que propose la version actuelle de l'application ci-dessous !

Le français Ventes-privées.com vient de lancer lepass.com une application mobile qui vous informe sur les bons plans dans les enseignes physiques autour de vous.

Last but not least, iBeacon (ne pas confondre avec le Beacon de Paypal) propose des petits modules Bluetooth LE qui permettent de proposer du contenu contextuel (ie localisé, personnalisé) avec des d'usages typiques dans les magasins, les restaurants et les boutiques.



Reste à voir si ces technologies vont rencontrer les usages qui leur correspondent et si les modèles économiques qui vont avec vont séduire les commerçants, restaurateurs... Si c'est le cas, la transposition de certaines de ces technologies dans l'univers des transports, que ce soit pour proposer de l'information contextuelles dans les gares et aux arrêts où les trains et les bus; ou pour proposer de nouveaux moyens de paiement et des équipements pour les postes de vente ou de services après vente... s'imagine aisément.  

Uber, Get Taxi, Embark : de l'actu pour un mois d'août !

Voici une sélection de quelques news découvertes au retour de vacance. Le moins qu'on puisse dire c'est que l'actualité des services d'info mobilité n'a pas connu de pause.

Google, les autres acteurs du numériques ou les fonds d'investissement poursuivent leurs efforts pour construire des services d'information pour les déplacements :

• Google Maps intègre maintenant des informations produites par Waze (suite au rachat de Waze par Google), 
• et on annonce une importante prise de participation de Google dans Uber l'une des entreprises les plus agressives sur le marché de la "location de véhicule avec chauffeur sur des courtes distances" ou du "covoiturage professionnel" ou du "taxi dérégulé".... 
• la "start up" Get Taxi vient de réaliser une levée de fond de $12M sur le même marché et dispose de plus de $40M de financement à l'issue de cette opération.
• Pendant ce temps, et après avoir acheté HopStop en juillet, Apple semble être en train d'acheter Embark, une autre application d'information sur le transport public fonctionnant dans une demi douzaine de métropoles américaines.  

On parle aussi de Tranquilien et la stratégie Open Data de SNCF ! Mais pas n'importe où : sur Click l'émission de la BBC consacrée au Transilien, animée par  Gareth Mitchell et Bill Thomson (je suis fan).

Induct Technology (une société française) poursuit ses projets de "transports publics sans chauffeur" avec son produit Navia qui est maintenant expérimenté à Singapour.